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人工智能专业需要学习的课程主要包括：
1.数学基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些是人工智能的基础。
2.计算机基础课程：如计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法等，这些是人工智能的必备技能。
3.人工智能专业课程：如人工智能导论、机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些是人工智能的核心课程。
4.实践课程：如人工智能实验、机器学习项目实践等，这些是提高实践能力的必要课程。
此外，根据不同的研究方向和兴趣，还可以选择一些相关的选修课程，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。
总之，人工智能专业的课程设置非常广泛，需要学生具备扎实的数学和计算机基础，同时掌握人工智能的核心技术和实践技能。
2024-11-01
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