认识达内从这里开始

学习AI技术有多种途径，以下是一些建议的学习资源和平台：

一、线下培训机构

1. 北大青鸟：提供算法工程师、人工智能运维工程师、JAVA资深架构师(人工智能)以及NLP应用工程师的培训课程。

2. 千锋教育：涵盖JavaEE+分布式开发、Python人工智能+数据分析、全链路UI/UE设计、云计算以及全栈软件测试等全方位课程。

3. 博为峰教育：专注于Python培训、数据分析培训、嵌入式开发培训以及物联网培训。

4. 汇智动力：提供Python基础、Python进阶、web前端开发以及人工智能的相关课程。

5. 猿来教育：提供Java培训、前端培训、Python培训、大数据和人工智能的课程。

6. 老男孩教育：涵盖物联网课程、前端培训、Python培训、大数据以及人工智能的全方位教育。

7. 传智播客：提供AI技术培训服务。

8. 中软国际：在AI技术培训领域拥有一定的影响力。

9. 黑马程序员：专注于IT技术培训，包括AI技术。

10. 课工场：提供多种IT技术培训，包括AI相关课程。

11. 极客学院：提供AI技术培训服务，拥有丰富的课程资源。

12. 智游教育：专注于游戏开发和AI技术培训。

13. 松鼠Ai：提供个性化的AI技术培训服务。

14. 科大讯飞：依托科大讯飞的技术实力，提供高质量的AI技术培训。

在选择线下培训机构时，建议考察其师资力量、课程内容、学习环境以及学员评价等方面，以确保选择到最适合自己的培训机构。

二、在线学习平台

1. Coursera(可汗学院)：与全球顶尖大学合作，提供了一系列高质量的AI课程。大部分课程免费，支付少量费用即可获得官方认证证书。例如，吴恩达教授的《适用于所有人的人工智能课程》和《机器学习专项课程》是很好的入门选择。

2. edX：另一个与世界顶级大学合作的在线学习平台，提供了包括AI在内的多种科技课程。课程设计严谨，内容深入浅出，非常适合自学者。edX还经常与哈佛、MIT等知名学府合作，提供前沿的学习资源。

3. MIT OpenCourseWare：麻省理工学院的开放课程资源，提供了大量免费的AI和计算机科学课程。内容质量极高，适合深入学习AI。

4. Udacity：提供从基础到高级的多个AI课程，侧重于实战技能的培养。以项目驱动的学习方式著称，通过完成具体项目来学习AI的实际应用。

5. Codecademy：提供互动式的编程学习体验，适合编程新手学习AI和机器学习的基础知识。课程设计直观，通过一步步引导的方式教授如何编写代码。

6. 网易云课堂：提供众多入门级的AI普及课程和Python编程基础课程等。

7. 腾讯课堂：涵盖AI基础概念讲解、工具使用等方面课程。

在线学习平台提供了灵活的学习时间和地点选择，适合忙碌的专业人士或学生。在选择平台时，建议根据自己的学习目标和兴趣选择适合的课程和教师。

三、书籍与视频教程

1. 书籍：选择涵盖AI基础知识和实践案例的书籍进行学习。例如，《码农的零门槛AI课：基于fastai与pytorch的深度学习》、《机器学习数学基础》、《零基础学机器学习》等。

2. 视频教程：在B站、YouTube等平台搜索AI基础课程讲解、实践项目演示等视频进行学习。例如，李宏毅的机器学习课程、吴恩达的机器学习系列课程等。

四、开源项目与社区

1. 开源项目：参与开源项目的学习和实践，如fastai、fastbook等项目代码库，可以加深对AI技术的理解和掌握。

2. 社区与论坛：加入CSDN论坛、知乎AI相关话题等社区，与其他学习者交流心得、分享资源和学习路径。

五、实践项目平台

1. Kaggle：提供大量数据集和竞赛项目，初学者可以从基础项目开始参与，学习如何运用AI技术解决实际问题。

综上所述，学习AI技术的途径多种多样，可以根据自己的实际情况和学习目标选择合适的学习资源和平台进行学习。同时，保持持续学习和实践的态度，不断提升自己的AI技术能力。