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达内AI大模型课程涵盖从基础理论到实战应用的全流程知识，具体包括以下内容：
一、基础理论
- 深度学习原理：掌握神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等核心模型。
- 数据处理与分析：学习数据预处理、特征工程、数据挖掘及可视化技术。
- 模型训练与调优：熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架进行模型训练、评估与优化。
二、工具链与微调技术
- 大模型工具链：掌握大模型开发、部署及优化的全流程工具。
- 模型微调：学习Fine-tuning技术，包括数据准备、数据蒸馏及大模型部署方法。
三、实战项目开发
- 应用系统开发：通过智能推荐系统、自动驾驶辅助系统等案例，积累从需求分析到模型部署的全流程开发经验。
- LangChain框架：掌握基于LangChain的开发框架及项目实战技能。
四、创业与运营能力
- 创业方法论：学习大模型时代创业的核心方法，助力产品商业化落地。
- 产品运营：掌握产品规划、设计及数据分析能力，提升市场竞争力。
五、行业垂直领域应用
- 垂直领域二次训练：基于基座大模型进行垂直领域训练，实现产品独立交付。
- 实战案例：涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等领域的实战项目。
六、职业发展方向
- 技术岗位：大模型算法工程师、大模型训练岗、大模型某产品线负责人。
- 管理岗位：大模型产品经理、大模型项目经理、大模型解决方案顾问。
- 独立开发：掌握独立调用与开发大模型的能力，实现技术变现。
七、课程特色
- 大厂实践经验：依托腾讯等大厂一线经验，课程内容紧跟技术前沿。
- 全栈能力培养：覆盖前端、后端、产品经理、设计、数据分析等全栈技能。
- 持续更新：提供365天课程更新特权，确保技术知识与时俱进。
通过达内AI大模型课程，学员可系统掌握大模型技术全流程，提升个人竞争力，适应行业快速发展需求。
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2025-04-24
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